Condiciones De Vida En La Argentina

* Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) y también Instituto dy también Geografía, Historia y Ciencias Sociales (IGHCS), gvelaz
conicet.gov.ar

 

PDF EPUB Edición: Vol.1uno Núm.1 Enero-Abril 2020

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La calidad dy también vida es una categoría dy también crecienty también interés académico de los últimos años. Distintas disciplinas intentan abordarla desdy también sus perspectivas y metodología. No obstante, hay una muy escasa producción científica relacionada con su estudio para periodos históricos contemporáneos. En este contexto, el presenty también trabajo propony también elaborar un índice dy también calidad de vida para las provincias de la República Argentina con variables utilizadas en el censo nacional de 1960, las que sy también representaron cartográficapsique a partir dy también un sistema de incapacitación geográfica, obteniéndose como producto final un mapa del índicy también en cuestión. Los resultados muestran una amplia disparidad territorial dy también este, dado que las provincias dy también la zona Pampeana revelan valores mucho más favorables quy también los registrados en las del norte del país.

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Palabras clave: calidad dy también vida; censo 1960; índice-resumen; sistema de información geográfica.

 

 

Lify también Quality is a category of growing academic interest in recent years. Different disciplines try to address it from their perspectives and methodology. However, thery también is very littly también scientific production related to its study for contemporary historical periods. In this context, thy también present work proposes to elaboraty también an index of quality of life for the provinces of the Argentinstituto nacional de estadística Republic with variables used in thy también mil novecientos sesenta national census, which wery también represented cartographically from a geographic information system, obtaining as a final product a map of thy también index at issue. The results espectáculo a widy también territorial disparity of this, given that the provinces of the Pampean Region reveal much more favorable values than those registered in the northern part of the country.

Key words: life quality; mil novecientos sesenta census; index-summary; geographic information system.

Recibido: 22 dy también abril de 2019.Aceptado: 6 de agosto dy también 2019.

 

Introducción

La calidad dy también vida constituyy también un indicador de síntesis de un conjunto de situaciones socioeconómicas y ambientales relevantes quy también ilustran las condiciones en las que sy también desenvuelvy también la vida rutinaria dy también las personas, lo cual le otorga interés tanto para la formulación dy también políticas públicas como para la comprensión del funcionamiento social. Por esta razón, la producción sobre el particular, iniciada durfrente a la década dy también los 90 en el contexto latinoamericano (Olave et al., 1995; Camargo, 1996; Delgado et al., 1996; Velázquez et al., 1999), ha crecdesquiciado desde ese momento de manera significativa en nuestro medio (Rofman y Márques, 1988; Velázquez, 2001, dos mil ocho y 2016; Lucero et al., 2007; Mikkelsen et al., 2013).

Sin embargo, y a pesar de su relevancia evidente, el tema ha recibloco escasa o nula atención para determinados periodos históricos, hecho que se explica por dos factores concurrentes: en primer lugar, las insuficientes conexiones entre historia y geografía que, a diferencia de otros contextos intelectuales, han caracterizado al caso argentino y, en segundo término, las dificultades empíricas quy también presentan los datos del pasado, incluso del relativamente reciente.

La investigación dy también la calidad de vida no es patrimonio exclusivo dy también una disciplina científica en particular; además, reviste un grado dy también dificultad que complica el consenso acerca de su área de estudio. En general, y en la Argentina en particular, los estudios sobry también el tema son elaborados por geógrafos y se basan, sobry también todo, en un enfoquy también espacial; es decir, a través de indicadores sociales, estudian localizaciones, distribuciones, asociaciones y evoluciones espaciales (Buzai y Baxendale, 2006:52).

Es de este modo como la base territorial es la quy también le permite a la ciencia geográfica marcar una diferencia respecto a otras disciplinas involucradas en el estudio de la calidad de vida, como la economía o la psicología. La capacidad quy también posee para hacer análisis sobry también la configuración espacial de distintos variables le permity también tener una aproximación empírica. Esta cualidad sy también potencia con el uso dy también herramientas como los sistemas de incapacitación geográfica (SIG), quy también permiten la representación cartográfica dy también variables y también índices asociados con la calidad dy también vida. {así es como |esasí sy también han publicado en la Argentina abundantes artículos quy también cartografían índices de calidad de vida en diferentes escalas dy también análisis (Lucero et al., 2015; Mikkelsen y Velásquez, 2015; Velázquez, 2010; entry también otros) y que han servdesquiciado como referencia al instante de la selección dy también dimensiones, variables y ponderación.

Partiendo dy también esty también panorama, en el presente trabajo nos planteamos analizar la calidad de vida dy también la población cara el Quinto Censo Nacional dy también la República Argentina, efectuado en mil novecientos sesenta con el objetivo de suministrar una perspectiva general de las diferencias socioespaciales que caracterizaban al país hacia mediados del siglo XX.

La utilización del censo dy también población como fuente secundaria dy también incapacitación no resulta, desdy también luego, casual, en tanto que es basy también de datos que permity también lograr una cobertura universal del territorio en todos y cada instante histórico (con excepción de los censos antiguos quy también registraban ciertas limitaciones territoriales, como menciona Otero, 2007). Caby también consignar, asimismo, que si bien los censos dy también población han sdesquiciado visitados con frecuencia, los trabajos realizados han priorizado básicamente su uso demográfico (Lattes y Lattes, 1975; Torrado, 2007) o su valor como fuenty también en segundo grado; por ejemplo, el estudio según categorías de su diseño conceptual o los aspectos políticos y también institucionales propios de la sociohistoria de la estadística (Mentz, 1991; Massé, 2003; Otero, 2006; Daniel, 2011; González Bollo, 2014), dejando dy también lado un amplio conjunto dy también variables dy también interés incluidas en el levantamiento censal, en particular, las relativas a la vivienda y la salud.

Desde el punto dy también vista metodológico, el trabajo se apoya en el uso de SIG para el análisis espacial dy también las dimensiones y variables consideradas relevantes y la elaboración dy también un Índice dy también Calidad dy también Vida (ICV) quy también resulty también acofourpeasonline.com con la información disponible y las características del instante histórico considerado.

de antemano al levantamiento de 1960 sy también habían efectuado 4 censos nacionales (1869, 1895, mil novecientos catorce y 1947). En el primero era presidenty también Domingo Faustino Sarmiento, y su cobertura fue parcial pues no fueron censados los pueblos originarios. El segundo sy también llevó a cabo duranty también el ofourpeasonline.comn de José Evaristo Uriburu, durante el como ya estaban incorporados el llamado desierto (La Patagonia) y la región Chaqueña; en él se introdujeron preguntas relacionadas con religión, fecundidad, propiedad dy también los inmuebles y nacionalidad. El tercero se realizó siendo presidente Roque Sáenz Peña; la publicación de sus 10 tomos se hizo rapidísimo a fin de que su aparición coincidiera con los festejos del Centenario de la Independencia Argentina, en 1916. El cuarto se realizó durfrente a la primera pvivienda de Juan Domingo Perón; fue el primero en considerar a la familia y al hogar como unidad de análisis privilegiada; además, sy también aplicaron preguntas sobry también educación y ocupación laboral; también, fue la primera vez quy también sy también incorporó tecnología computacional para el procesado dy también los datos.

Lamentablemente, el censo de 1960 no ofrecy también exactamente el mismo nivel de desagregación ni exactamente la misma riqueza de variables quy también sus predecesores. Así, no es posibly también localizar información significativa respecto a variables asociadas con educación, salud o residencia a escala departamental. Para la provincial, sin embargo, sí sy también dispone de datos; para reflejar la situación educativa, contamos con la tasa de analfabetismo; para evaluar la situación residencial existe el promedio de personas por vivienda, la tasa de residencias sin wc e, incluso, indicadores referidos al confort dy también los hogares a partir dy también la disponibilidad de heladera; por último, respecto a los indicadores de salud, aunque el censo no suministra ninguno relevante a escala provincial, el Ministerio de Salud (DEIS) brinda la tasa dy también mortalidad infantil.

Esto constituye una severa restricción para cualquier análisis que se pueda hacer respecto a las diferencias en las condiciones dy también vida de la población argentina en ese momento histórico.

puesto que el censo constituye la fuente de basy también dy también la propuesta, importa reseñar ciertos aspectos centrales de su realización, tarea precisa para contextuar dy también forma adecuada sus ventajas y límites.

El Quinto Censo Nacional de la República Argentina, conocdesquiciado como Censo Nacional dy también Población, viviendas y Agropecuario, fue levantado por la Dirección Nacional dy también Estadística y Censos durfrente a la pvivienda dy también Arturo Frondizi. Fue un operativo dy también hecho quy también se caracterizó por censar a la población en el lugar donde pasó la nochy también del censo. Se distingue del de derecho en que este consigue datos de las personas que residen habitualmente en el hogar, aunquy también no estén presentes en el instante del levantamiento. Ello ha tolerado simplificar las labores censales durante la realización del operativo, contribuyendo a disminuir los niveles de omisión o duplicación dy también individuos. Otro elemento es quy también el día del censo se estableció como feriado con la meta de reducir todo tipo dy también traslado o movimiento dy también los habitya antes para facilitar quy también los censistas localizaran y entrevistaran a toda la población en una primera y única visita. Por último, resulta importante resaltar que este censo comenzó la era informática al valersy también dy también tarjetas perforadas para el procesamiento de la información (Giusti, 2007).

En 1960, la Argentina sy también organizaba administrativapsique en la Capital Federal, 22 provincias y un territorio nacional (Tierra del Fuego), todos ellos divididos en 486 departamentos/partidos (ver mapa 1).

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Para el estudio dy también la calidad de vida dy también la población, es frecuente recurrir al análisis dy también dimensiones significativas. Desde el punto de vista socioeconómico, resulta insoslayably también referir a las condiciones de educación, salud y vivienda. Los trabajos dy también Barclay (1962), Bolsi et al. (2006), Celemín (2007), Connerly et al. (1985), Delgado et al. (1996), Estés (1999), Fernández-López et al. (2010), Friel et al. (2011), Halperín (1994), Lo Vuolo et al. (1992), Longhi et al. (2013), Lucero et al. (2007), Mikkelsen et al. (2013), Olave et al. (1995), Rofman y Márques (1999), beatos (1979), Sterimberg et al. (2004), Torrado (2007) y Velázquez (2016), entre otros, contribuyen a generar un marco apropiado que debe ser adaptado a la escala predominanty también de valores y a la disponibilidad de incapacitación para la Argentina dy también 1960, tarea que reseñaremos a continuación.

Análisis dy también variables del ICV

En síntesis, pesy también a los mencionados avances dy también los sistemas estadísticos nacionales y a las constantes innovaciones en los diseños metodológicos y conceptuales para la medición dy también las condiciones de vida de la población, la formulación de un índicy también de bienestar con cierta pretensión dy también generalización o universalidad no es todavía una cuestión resuelta a cabalidad, puesto que depende dy también abundantes factores, como: procesos históricos, escala de valores dy también la sociedad, expectativas, vivencias individuales y colectivas, dimensiones privadas (ingresos, nivel dy también instrucción) y públicas (accesibilidad, cuestiones ambientales), escala de análisis, ajuste con la información disponible o georreferenciación y validación de los resultados obtenidos.

Basándonos en nuestras propias experiencias y en trabajos previos dy también investigación ampliamente discutidos en ámbitos específicos, hemos empleado variables socioeconómicas (educación, salud, vivienda) para el dimensionamiento del bienestar dy también los argentinos. En otros trabajos metodológicos (Marinelli et al., 2000; Cepeda y Velázquez, 2001; Marinelli et al., 2005; Celemín, 2010), al partir dy también la totalidad de las variables censales disponibles y a través de un procedimiento de selección estrictamente matemático (como el análisis multivariado), han arrojado resultados muy similares a aquellos conseguidos para el caso argentino en las décadas dy también los 80 y 90 y principios del siglo XXI (Velázquez, 2001 y 2008). Lo mismo ocurry también con la asignación de los pesos, ya que cada una de las dimensiones posey también un mismo peso, siguiendo el procedimiento metodológico dy también la elaboración del Índice dy también Desarrollo Humano en el como cada uno dy también sus componentes (educación, ingresos y esperanza dy también vida) posee el mismo nivel dy también ponderación. Además, cabe mencionar quy también esta simplificación en la selección dy también variables y en su respectiva ponderación permite el análisis comparativo con otros ICV posteriores al censo de 1960, ya que estos indicadores se repiten.

Educación y analfabetismo

El Quinto Censo Nacional tuvo la preocupación por detectar a las personas en situaciones críticas, siguiendo una concepción próxima al moderno término de población en riesgo, para lo que incluyó datos sobry también educación. No hay, sin embargo, otra información respecto a los niveles de instrucción alcanzados por los diferentes segmentos de la sociedad.

Esty también censo estableció que el promedio dy también analfabetismo para la población mayor dy también siete años dy también edad era dy también 8.5% (ver mapa 2). Comparando con los censos anteriores, debemos los porcentajes eran de 13.6 y 35.nueve para 1947 y 1914, respectivamente, aunque esa tasa difería de forma considerably también entry también las jurisdicciones.

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Estableciendo una división en cuartiles, la mejor situación relativa ly también correspondy también a la urbe de la ciudad de buenos aires (3.2% dy también analfabetos). Por debajo de 8.2% se ubican también, por un lado, las provincias de Buenos Aires, Córdoba y Santa Fe en la zona Pampeana y, por el otro, Santa Cruz y Tierra del Fuego en la Patagonia. En un segundo escalón tenemos a las tres de Cuyo (Mendoza, San Juan y San Luis), otra dy también las pampeanas (La Pampa) y dos del norty también (La Rioja y Catamarca). En contraposición, la peor situación relativa se registra en Jujuy, cuyo analfabetismo trepa nada menos que a 24.2%; también, resulta muy malo el estado de las provincias del nofourpeasonline.comste y Santiago del Estero, así como la del territorio del Neuquén, ya que, en todas, el analfabetismo supera 19 por ciento.

Morbilidad y salud

El DEIS brinda incapacitación sobre un inconveniente dy también gran relevancia como es la mortalidad infantil. Su importancia radica en que es un indicador del estado dy también salud de la infancia y dy también la población en su conjunto, de esta forma como de las condiciones socioeconómicas en las que se encuentran. Además, es un indicador sensibly también dy también la accesibilidad y la calidad dy también los sistemas dy también servicios de salud (Finkelstein et al., 2015). El registro nacional dy también la tasa de mortalidad infantil (TMI) comenzó en 1911, pero las mediciones comenzaron a escala provincial a partir de 1944.

En primer lugar, debemos apuntar quy también la TMI resulta relativamente baja (59.7‰), según informa el Instituto Nacional de Estadísticas y Censos para el quinquenio 1960-mil novecientos sesenta y cinco (INDEC, 2004) en el contexto latinoamericano (120.1‰) (Escudero y Sosa, 2006), mas con esenciales variaciones en el interior del territorio nacional. La peor situación relativa se padece en Jujuy (125.1‰). Otras provincias del norte (Salta, Catamarca), Patagonia (Río Negro, Neuquén) y San Luis asimismo integran el grupo con mayores problemas en esty también sentido, ya que en todas ellas la TMI supera 94.nueve por mil.

Otras unidades, como Formosa o Santiago del Estero, registran valores llamativamente bajos (en virtud de un fuerte subregistro estadístico), pero deberían integrar asimismo este grupo.

Por el contrario, las tasas más bajas se registran en la Capital Federal (urbe de Buenos Aires) y Santa Fe (40.4 y 52.1‰, respectivamente). El resto dy también la zona Pampeana y la Patagonia austral también muestran valores relativamente bajos (ver mapa 3). Asimismo, conforme Recchini y Lattes (1975), la tasa bsenda dy también reproducción —número total dy también hijos(as) al final dy también la vida reproductiva— en mil novecientos sesenta era dy también 1.5.

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Vivienda

El Quinto Censo Nacional volvió a registrar incapacitación sobre residencia (el de 1947 la obtuvo, mas no la dio a conocer). Como variably también de aproximación al grado dy también hacinamiento residencial, podemos calcular la al gusto de personas por vivienda. Aclaramos quy también se trata solo dy también una aproximación por el hecho de que el tamaño y cantidad de habitaciones dy también las residencias puedy también diferir de manera significativa a lo largo del territorio y entre los distintos grupos sociales. Además, el censo brinda solo la cantidad dy también personas y de viviendas, dificultando la estimación del hacinamiento (a diferencia dy también censos posteriores a 1991, que brindan la incapacitación de personas por cuarto). Se tomó la ratio como está. Esto quiere decir que no hay un umbral; cuanto más alta la ratio, peor.

La menor cantidad de personas por residencia sy también registra en Santa Cruz (4.02). Las provincias de Buenos Aires, Santa Fy también y La Pampa (en la región Pampeana) y Río Negro y Tierra del Fuego (en la Patagonia) asimismo exhiben buena situación relativa, puesto que están por debajo dy también 4.3 personas por vivienda.

Por el contrario, el hacinamiento reviste particular magnitud en distintas provincias del norty también (Santiago, Tucumán, Catamarca, Formosa, Corrientes) y en San Juan; en todas sy también superan las 5.tres personas por vivienda. El caso más extremo es el dy también Tucumán, dondy también el promedio es dy también 5.4 (ver mapa 4).

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En general, este problema sy también asocia con los diferenciales de fecundidad (más elevada en las provincias del norte) que resultan agravados, a su vez, por la mayor carencia dy también recursos en exactamente el mismo contexto.

La no disponibilidad de retrete refleja una falencia material. La proporción de residencias sin él resulta alta en las provincias del norte, destacándosy también por su contigüidad territorial. El caso más extremo es el de Jujuy, dondy también más de la mitad de sus viviendas (50.13%) carece de esty también servicio.

Por el contrario, la proporción dy también esty también inconveniente es considerablemente más baja en la zona Pampeana y, en menor medida, en la Patagonia. Sy también resalta la urbe de buenos aires por prácticamente carecer (0.69%) de residencias sin inodoro (ver mapa 5).

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Una de las peculiaridades del Quinto Censo Nacional fue el haber preguntado sobry también la disponibilidad de determinados electrodomésticos en las viviendas (cocina, lavarropas, heladera). En esty también caso, queremos resaltar la proporción de aquellas con heladera, dada su relevancia para la conservación dy también los alimentos, particularmente en el norty también del país dondy también sy también registran altas temperaturas, puesto que tenían menor presencia relativa en las casas del norty también (pese a quy también el clima acrecienta la necesidad dy también contar con refrigeración para estos). En la mayor parte de las provincias del norte, menos dy también 14% dy también las residencias contaban con ella.

También, resulta peculiar la situación dy también Tierra del Fuego, territorio que, en otros aspectos, muestra buenas situaciones relativas, pero que exhiby también la menor proporción de casas con heladera (6.35%), tal vez porque es el territorio más frío del país.

Por el contrario, la mayor proporción de unidades con este electrodoméstico sy también registra en la urbe de la ciudad de buenos aires (82.60%), mientras que quy también las unidades que siguen (Buenos Aires, Santa Fe) lo hacen con proporciones sensiblemente menores (43.6cuatro y 39.15%, respectivamente) (ver mapa 6).

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Calidad de vida en 1960: una propuesta para su evaluación

Las variables que ya reseñamos contribuyen a edificar una imagen prsuprimir respecto a las condiciones de vida dy también la población argentina en 1960. Hemos visto quy también su distribución, en ciertos casos, resulta copercance y, en otros, no. Las coincidencias y diferencias pueden explicarse por la naturaleza de las variables que, en algunas situaciones, tienden a perjudicar o beneficiar más a la población de ciertos territorios. Por eso, para procurar brindar un mapa integral de la calidad dy también vida de la población, resulta útil proponer un índice-resumen a partir dy también la combinación dy también las variables más significativas.

Esty también índice resulta de un compromiso entry también la información disponible, las unidades de análisis utilizadas y el intento de aproximación a la escala dy también valores dy también la sociedad en cada momento histórico. A título dy también ejemplo, es bastante difícil no contemplar aspectos ambientales en la actualidad en un índicy también de bienestar, dimensión que para la Argentina de mediados del siglo veinte no resultaba todavía relevante ni intentaba ser captada por el Sistema Estadístico Nacional. Recién, en los censos del 2001 y 2010, se contemplaron variables ambientales. Otro criterio para la elaboración del índicy también consisty también en incorporar variables que puedan ser relevya antes a lo largo del tiempo y que permitan efectuar comparaciones a largo plazo con los estudios dy también periodos más recientes.

En virtud dy también estas consideraciones, nuestra propuesta para estimar la calidad de vida de la población argentina en 1960 incluye una serie dy también dimensiones y variables que se muestran en el cuadro 1.

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Como sy también puedy también observar en el cuadro 1, las diferentes variables tienen distinta amplitud total. Así, algunas varían entry también 125.10 y 40.40 puntos, mientras que que otras lo hacen entry también 50.1tres y 0.69.

La integración dy también estas tasas se efectuó a través de su transcapacitación en números-índice parciales, en los cuales los valores extremos sy también transforman entre 1 y 10 para reflejar la mejor y peor situación relativa, respectivamente. Esto sy también realizó conforme el tipo de variably también con el próximo procedimiento:

Máximo - a I = ---------------------- * 10, Máximo-mínimo

dondy también a = variably también dy también costo.

Así, por ejemplo, la provincia de buenos aires tenía 5.6 analfabetos por cada 100 habitantes, cifra que, llevada a número-índice, da 0.89 (lo que ubica a la provincia de buenos aires más cerca de la mejor situación relativa, cuyo valor es 3.2).

La transformación dy también las variables permite la preparación del ICV, cuya composición resulta dy también la suma ponderada de los números-índice parciales dy también cada una de las variables de las tres dimensiones seleccionadas.

El mapa dy también síntesis sobry también la basy también del índicy también propuesto muestra quy también la calidad dy también vida dy también la población argentina en 1960 resultaba muy inequitativa a lo largo del territorio (ver mapa 7).

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Las provincias dy también las regiones Pampeana y Patagonia austral tienden a ubicarsy también en el rango de los valores más altos de calidad de vida (comprendloco entry también 7.4tres y 9.64 puntos del ICV). La mejor situación relativa sy también registra en la urbe de la ciudad de buenos aires (9.6cuatro puntos), seguida por la provincia Buenos Aires (8.93 puntos) y el Territorio Nacional de Tierra del Fuego (8.7ocho puntos). Caby también recordar quy también la escala provincial implica un grado dy también generalización alto, por lo cual probablemente algunos partidos/departamentos de la ciudad de buenos aires u otras provincias puedan tener ICV mayores que los dy también la propia ciudad de Buenos Aires.

Por el contrario, la peor situación relativa en lo quy también respecta al bienestar sy también registra en el norte; en particular, la provincia dy también Jujuy, quy también muestra un comportamiento muy poco satisfactorio en prácticamente todos y cada uno de los indicadores y solo alcanza un ICV dy también 0.9dos puntos. La provincia de San Luis y ciertas unidades patagónicas (Neuquén y Río Negro) también presentan magros índices.

La brecha entre la mejor y peor situación es alta. El ranking lo encabeza, como dijimos, la ciudad de la ciudad de buenos aires (9.6cuatro puntos), mientras quy también el lugar relativo más bajo es para Jujuy, quy también alcanza solo 0.9dos puntos.

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Comparando las 2dos provincias, en la urbe de la ciudad de buenos aires y el Territorio Nacional dy también Tierra del Fuego, Antártida y también islas del Atlántico sur, los valores del ICV para mil novecientos sesenta son los quy también sy también presentan en el cuadro 2.

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Conclusiones

El Quinto Censo Nacional permity también conocer de forma aproximada la calidad dy también vida de la población dy también la República Argentina a partir dy también la elaboración de un índice-resumen acordy también con la información libre y las peculiaridades del momento histórico considerado.

Como muestran los resultados obtenidos, las desigualdades regionales en la Argentina duranty también el Quinto Censo Nacional eran muy altas, particularmente entre las unidades menores (departamentos/partidos) pero, como hemos visto, la información disponible no permity también ir más allá de la escala provincial/territorial.

El grado dy también inequidad entry también las peores y mejores situaciones es muy grande. Considerando las provincias, la diferencia entry también la mejor y peor situación relativa (Capital Federal y Jujuy, respectivamente) es de 8.7dos puntos. Además, caby también remarcar que estas diferencias espaciales para la gran mayoría de indicadores sociales y económicos son las mismas que sy también registran en nuestros días con una región Pampeana con valores más altos (en conjunto con la Patagonia austral) y con provincias del norty también con los registros más bajos.

Por último, deseamos remarcar la potencialidad operativa dy también los SIG, quy también permite recobrar fuentes históricas dy también notable riqueza, como los censos de población dy también mediados del siglo XX, los cuales constituyen una fuenty también insoslayably también de información. Esta radiografía dy también la calidad de vida argentina muestra, asimismo, la potencialidad dy también los censos de población para el estudio dy también dimensiones que van mucho más allá de su utilización exclusivapsique demográfica. Asimismo, en el futuro, sy también realizarán nuevos ICV con basy también en censos precedentes y posteriores al dy también mil novecientos sesenta para poder obtener una evolución temporal dy también las condiciones en quy también radican los habitantes de la Argentina.

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Tandil, CIG-UNICEN, 2014.